Fügen Sie Ihren Bewertungstext ein. Erhalten Sie einen nach Schwere graduierten Pre-Check gegen die veröffentlichte FTC-Regel — gefälschte oder gekaufte Bewertungen, nicht offengelegte Anreize, Bewertungen von Insidern, Filterung und Unterdrückung, unternehmenseigene Websites — bevor ein Bewertungsprogramm zum FTC-Problem wird.
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Kernaussagen

Entscheidungshilfe-Ränge zu Verbraucherbewertungen — keine Zertifizierung und kein Rechtsaudit.
ReviewPrecheck pre-checks how a business uses consumer reviews and testimonials against the FTC Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials (16 CFR Part 465) — fake or bought reviews, incentivized and insider reviews that omit a material-connection disclosure, review suppression or gating, and company-controlled review sites presented as independent — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the reviews go live.
Verantwortlicher / Auftragsverarbeiter — Wenn Pakete Datenschutzrollen erwähnen, verwenden wir die Begriffe aus Art. 4 DSGVO: Verantwortlicher und Auftragsverarbeiter (nur Entscheidungshilfe).
Erfundene Bewertungen oder Bezahlen/Verschenken von Ware für eine Bewertung ohne Offenlegung sind genau das, was 16 CFR 465.2 und § 465.4 ins Visier nehmen — und die FTC kann sie ohne vorherige Warnung verfolgen.
„Unser Team liebt es“ in einem Block „Kundenbewertungen“ ohne Offenlegung der Beziehung ist ein Insider-Bewertungsproblem nach § 465.5 — es liest sich wie unabhängiges Feedback, das es nicht ist.
Nur zufriedene Kunden anzusprechen oder Sterne-bewertungen mit niedriger Punktzahl herauszufiltern ist genau die nach § 465.7 verbotene Unterdrückungspraxis, selbst wenn anderswo einige negative erscheinen.
Ihr eigenes Bewertungsportal, das unvoreingenommen wirkt, aber Ihnen gehört und von Ihnen kuratiert wird, muss das sagen — § 465.6 verlangt eine klare Offenlegung der Unternehmenskontrolle, sonst wird die Unabhängigkeit falsch dargestellt.
Nach Schwere graduierte Befunde aus Ihrem Bewertungstext gegen die veröffentlichten Part-465-Faktoren — inklusive, welche Praxis eine Offenlegung braucht oder beendet werden muss.
Gefälschte/gekaufte Bewertungen, nicht offengelegte Anreize, Insider-Bewertungen, Unterdrückung/Filterung und unternehmenseigene Websites, jeweils mit zitierter Evidenz.
Hoch / mittel / niedrig, damit Sie zuerst die FTC-reifen Lücken beheben.
Umsetzbare Bearbeitungen — den endgültigen Text besitzen weiterhin Sie.
Markdown, das Sie in ein Ticket oder einen Kampagnen-Thread einfügen können.
Gebaut für Marken und Teams, die wöchentlich Bewertungs- und Testimonial-Programme betreiben.
Gefälschte/gekaufte Bewertungen, nicht offengelegte Anreize, Insider-Bewertungen, Unterdrückung/Filterung und unternehmenseigene Websites, jeweils mit zitierter Evidenz.
Hoch / mittel / niedrig, damit Sie zuerst die FTC-reifen Lücken beheben.
Umsetzbare Bearbeitungen — den endgültigen Text besitzen weiterhin Sie.
Markdown, das Sie in ein Ticket oder einen Kampagnen-Thread einfügen können.
Der exakte Bewertungsanfrage-, Testimonial-Block- oder Bewertungsseiten-Text — plus Art der Praxis, Kanal und Offenlegung.
Eine deterministische Engine reiht die Befunde nach Schwere und prüft jedes Bewertungssignal auf die von der Regel erwartete Offenlegung oder Praxis.
Sie bearbeiten den Text. ReviewPrecheck schreibt nie um und veröffentlicht nie.
Nach Schwere graduierte Befunde aus Ihrem Bewertungstext gegen die veröffentlichten Part-465-Faktoren — inklusive, welche Praxis eine Offenlegung braucht oder beendet werden muss.
Erfundene Bewertungen oder Bezahlen/Verschenken von Ware für eine Bewertung ohne Offenlegung sind genau das, was 16 CFR 465.2 und § 465.4 ins Visier nehmen — und die FTC kann sie ohne vorherige Warnung verfolgen.
Befunde zu Verbraucherbewertungen — Gefälschte/gekaufte Bewertungen, nicht offengelegte Anreize, Insider-Bewertungen, Unterdrückung/Filterung und unternehmenseigene Websites, jeweils mit zitierter Evidenz.
Fügen Sie Ihren Bewertungstext mit Art der Praxis, Kanal und Offenlegung ein. Zuerst deterministische Schweregrade, jedes Bewertungssignal geprüft auf die von der Regel erwartete Offenlegung oder Praxis. Optionale KI erfindet nie Befunde. Sie prüfen vor dem Veröffentlichen.
Die Methodik lesen →| # | ReviewPrecheck | Manuelles Part-465-Lesen / Verbotswort-Listen |
|---|---|---|
| 1 | Text vs. Faktoren der Bewertungspraxis in einem Einfügen | Stunden Lesen von Regelerklärungen |
| 2 | Nach Schwere graduierte Korrekturliste mit Offenlegungslogik | Verstreute Checklistenotizen oder ein FTC-Schreiben |
| 3 | Self-Serve ab $19/Mon. | Compliance-Suiten für Unternehmen |
| 4 | Nur Entscheidungshilfe | Verspricht womöglich Genehmigungs-Garantien |
AI draft · human review · decision-support only.
Read methodology →Open studioor generate below.
Die Fähigkeitskarten beschreiben das Studio. Keine erfundenen Kundenzahlen.
Ein eingefügtes Bewertungsprogramm wird zu rangierten Befunden gegen die veröffentlichten Part-465-Faktoren.
Art der Praxis, Kanal und Offenlegung bestimmen, wie aggressiv Risiken bei gefälschten Bewertungen und fehlender Offenlegung hochgestuft werden.
Jeder Befund liefert einen Bearbeitungsvorschlag — entscheiden tun weiterhin Sie.
What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.
| Dimension | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Usage | |||
| AI runs | 3/day · 15/mo | 40/day · 300/mo | 200/day · 3,000/mo |
| Report export | Watermarked | Clean export | Clean export |
| Audit log | Not included | ✓ Included | ✓ Included |
| Product | |||
| Fake / bought reviews: “we pay for 5-star reviews,” fabricated or no-experience testimonials caught against § 465.2 | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Undisclosed incentives: “leave a review for a gift card / discount / free product” with no clear material-connection disclosure (§ 465.4) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Insider reviews: “our team says…” presented as customer feedback without a relationship disclosure (§ 465.5) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Suppression & gating: only posting positive reviews or filtering out negatives (§ 465.7) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| BYOK (your LLM key) | Not included | Not included | ✓ |
| SSO | Not included | Not included | Roadmap |
| Support & compliance | |||
| Support | Community | Priority | Custom SLA |
Licenses are issued manually after your payment is confirmed: we generate one per paid order and send it to the purchase email, typically within a few hours. Enter it below to activate Pro on this device — no account needed. Nothing yet? Write to lixingliangsy@163.com and reference your order email.
Einen scored, nach Schwere graduierten Pre-Check einer eingefügten Bewertung, eines Testimonials oder eines Bewertungswebsite-Texts gegen die Muster, die die FTC-Regel zur Nutzung von Verbraucherbewertungen und -testimonials (16 CFR Part 465) beschreibt — Entscheidungshilfe-Entwürfe, niemals ein Rechtsgutachten.
Nein. Die Rechtmäßigkeit hängt von den realen Fakten ab — ob ein Bewertender echte Erfahrung hatte, ob eine Offenlegung klar angezeigt wurde und wie die Seite rendert — außerhalb dessen, was ein Textprüfer sehen kann. ReviewPrecheck markiert nur die in Ihrem eingefügten Text vorhandenen, veröffentlichten Faktoren.
Ja. Self-Serve-Pläne sind jederzeit kündbar; der Zugang bleibt bis zum Ende des Zeitraums.
Nein. Beginnen Sie mit E-Mail-Registrierung oder dem Demo-Modus im Studio und wechseln Sie später hoch.
Bei Free/Pro nicht. KI-Läufe sind in Ihrem Plan enthalten (faire Nutzung) über unseren Plattform-Key. Enterprise kann optional einen eigenen OpenAI-Key mitbringen (BYOK) — konfigurieren Sie ihn unter /settings (der Key bleibt nur serverseitig).
Free umfasst 3 KI-Checks/Tag und 15/Mon. Pro umfasst 40/Tag und 300/Mon. Am Limit der fairen Nutzung liefert das Studio eine klare QUOTA_EXCEEDED-Meldung mit der Reset-Zeit — die regelbasierte Demo funktioniert weiter; Enterprise-BYOK deckt höhere Mengen ab.
Zahlungen werden von Waffo Pancake (Händler des Vertrauens / Merchant of Record) verarbeitet.
Sie erhalten eine Zugangsbestätigung; die Erfüllung wird über Webhook und Bestell-Logs nachverfolgt.
Der Bewertungstext (der exakt veröffentlichte Text), die Art der Praxis, der Kanal, auf dem er erscheint, ob eine wesentliche Verbindung offengelegt wird, und die Strenge.
Nein. Heuristischer Pre-Check — keine Verbraucherbewertungs-Zertifizierung und keine Rechtsberatung.
Rangierte Befunde mit zitierter Evidenz — gefälschte oder gekaufte Bewertungen, nicht offengelegte Anreize und Insider-Bewertungen, Unterdrückung/Filterung und unternehmenseigene Websites — plus eine Korrekturliste; immer prüfen.
Demo ist gekennzeichnet; Live-Text benötigt einen konfigurierten KI-Key.
E-Commerce- und SaaS-Marken, Growth- und CX-Teams sowie Agenturen, die Bewertungs- oder Testimonial-Programme betreiben.
Ihr eingefügter Bewertungstext und die veröffentlichte FTC-Regel zur Nutzung von Verbraucherbewertungen und -testimonials (16 CFR Part 465).
Nein — bewusst nicht. Es prüft nie, ob ein Bewertender ein echter Kunde ist, ob eine Bewertung unabhängig gehostet wird oder ob eine Offenlegung auffällig ist; diese Fakten liegen außerhalb des Texts.
Nein. Es beurteilt nur den von Ihnen eingefügten Text und schlägt konkrete Korrekturen vor; Sie verfassen und veröffentlichen weiterhin selbst.
| Dimension | Manuell | ReviewPrecheck |
|---|---|---|
| Tempo | Stunden Lesen von Part-465-Erklärungen | Sekunden pro Bewertungsprogramm-Entwurf |
| Konsistenz | Variiert nach Gedächtnis des Prüfers | Dieselben Part-465-Faktoren bei jedem Lauf |
| Ausgabe | Freiform-Checklistenotizen | Strukturierter Pre-Check-Bericht |
| Am besten für | Finale Freigabe | Pre-Flight-QA pro Bewertungskampagne |
Wann Sie es nicht nutzen sollten: Überspringen Sie es, wenn Sie ein Anwaltsvotum zur FTC-Exposition, eine Verifizierung, dass ein Bewertender ein echter Kunde ist, eine Bestätigung, wie eine Offenlegung auf der Seite rendert, oder ein automatisiertes Veröffentlichen brauchen. Dies prüft nur den Bewertungstext vor, den Sie einfügen.
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