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¿Tienes un programa de reseñas o testimonios? Descubre qué hace riesgosa la práctica antes de que salga al público.

Pega el texto de tus reseñas. Obtén una comprobación previa ordenada por gravedad frente a la norma publicada de la FTC — reseñas falsas o compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, filtro y supresión, sitios controlados por la empresa — antes de que un programa de reseñas se convierta en un problema con la FTC.

Sin tarjeta de crédito · Cancela cuando quieras

Puntos clave

  • Texto de reseñas frente a los factores de la Parte 465 publicada, ordenados por gravedad.
  • Lista de correcciones accionable — nunca una reescritura silenciosa ni una publicación automática.
  • Honestidad: una comprobación previa heurística — no una certificación de reseñas de consumidores.
ReviewPrecheck interface overview
Mapeo de marcos

Primero el texto de la reseña. Después los factores de la Parte 465.

Rangos de apoyo a la decisión sobre reseñas de consumidores — no una certificación ni una auditoría legal.

Análisis de reseñas y divulgaciones
Rangos de gravedad
Lista de correcciones
Revisión humana
Qué es

ReviewPrecheck — definición

ReviewPrecheck pre-checks how a business uses consumer reviews and testimonials against the FTC Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials (16 CFR Part 465) — fake or bought reviews, incentivized and insider reviews that omit a material-connection disclosure, review suppression or gating, and company-controlled review sites presented as independent — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the reviews go live.

Qué NO es

  • No es una certificación de reseñas de consumidores, un conector de cuentas ni una garantía de aprobación.
  • No es un verificador de identidad del reseñador — si una reseña es genuina o si una divulgación es conspicua es un elemento de lista orientativa, nunca consultado en línea.
  • No sustituye la revisión legal de las obligaciones ante la FTC o el derecho del consumidor.

Responsable del tratamiento / Encargado del tratamiento — Cuando los paquetes mencionan roles de privacidad, usamos las etiquetas del Art. 4 del RGPD: Responsable y Encargado (solo apoyo a la decisión).

Por qué las prácticas de reseñas se cuestionan

Reseñas publicadas. Práctica de reseñas cuestionada.

Reseñas falsas o compradas

Las reseñas fabricadas, o pagar o dar producto gratis por una reseña sin divulgarlo, es lo que atacan 16 CFR 465.2 y § 465.4 — y la FTC puede perseguirlas sin aviso previo.

Reseñas internas presentadas como de clientes

Mostrar «A nuestro equipo le encanta» en un bloque de «reseñas de clientes» sin divulgar la relación es un problema de reseña interna según § 465.5 — se lee como retroalimentación independiente que no es.

Filtro y supresión de negativas

Pedir reseñas solo a clientes satisfechos o filtrar las reseñas de pocas estrellas es exactamente la práctica de supresión que § 465.7 prohíbe, aunque aparezcan algunas negativas en otro lugar.

Un sitio «independiente» controlado por la empresa

Tu propio portal de reseñas que parece imparcial pero te pertenece y lo curas tú debe decirlo — § 465.6 exige una divulgación clara de control empresarial, o se falsea la independencia.

Qué obtienes

Pega. Analiza. Corrige.

Hallazgos ordenados por gravedad desde tu texto de reseñas frente a los factores publicados de la Parte 465 — incluido qué práctica necesita una divulgación o debe detenerse.

Hallazgos sobre reseñas de consumidores

Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.

Rangos de gravedad

Alta / media / baja para que corrijas primero los huecos listos para la FTC.

Lista de correcciones

Ediciones accionables — el texto final sigue siendo tuyo.

Informe listo para copiar

Markdown que puedes pegar en un ticket o en un hilo de campaña.

Por qué ReviewPrecheck

Todo lo que necesitas para una comprobación previa de reseñas de consumidores

Creado para marcas y equipos que gestionan programas de reseñas y testimonios cada semana.

Detección de señales de reseña y de divulgación

Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.

Resultado ordenado por gravedad

Alta / media / baja para que corrijas primero los huecos listos para la FTC.

Lista de correcciones incluida

Ediciones accionables — el texto final sigue siendo tuyo.

Listo para copiar

Markdown que puedes pegar en un ticket o en un hilo de campaña.

Del pegado al informe de comprobación previa en 3 pasos

Del pegado al informe de comprobación previa en 3 pasos

1

Pega el texto

La petición de reseña exacta, el bloque de testimonios o el texto de la página de reseñas — más el tipo de práctica, el canal y la divulgación.

2

Analizar

Un motor determinista ordena los hallazgos por gravedad y comprueba cada señal de reseña para la divulgación o práctica que la norma espera.

3

Revisar

Tú editas el texto. ReviewPrecheck nunca reescribe ni publica.

Qué obtienes

Pega. Analiza. Corrige.

Hallazgos ordenados por gravedad desde tu texto de reseñas frente a los factores publicados de la Parte 465 — incluido qué práctica necesita una divulgación o debe detenerse.

Reseñas falsas o compradas

Las reseñas fabricadas, o pagar o dar producto gratis por una reseña sin divulgarlo, es lo que atacan 16 CFR 465.2 y § 465.4 — y la FTC puede perseguirlas sin aviso previo.

Hallazgos sobre reseñas de consumidores — Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.

Modelo de confianza

Factores de la Parte 465 · lógica de divulgación determinista · revisión humana

Pega tu texto de reseñas con el tipo de práctica, el canal y la divulgación. Primero rangos de gravedad deterministas, cada señal de reseña comprobada para la divulgación o práctica que la norma espera. La IA opcional nunca inventa hallazgos. Tú revisas antes de publicar.

Leer la metodología →
Posicionamiento

Informes de reseñas de consumidores de pegar primero — no una suite de cumplimiento

#ReviewPrecheckLectura manual de la Parte 465 / listas de palabras prohibidas
1Texto frente a factores de práctica de reseñas en un solo pegadoHoras leyendo explicadores de la norma
2Lista de correcciones ordenada por gravedad con lógica de divulgaciónNotas de lista dispersas o una carta de la FTC
3Autoservicio desde $19/mesSuites de cumplimiento empresariales
4Solo apoyo a la decisiónPuede prometer en exceso garantías de aprobación
Trust

Methodology before you ship

AI draft · human review · decision-support only.

Read methodology →Open studio
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Creado para marcas, crecimiento y equipos de experiencia del cliente

Las tarjetas de capacidad describen el estudio. Sin conteos de clientes fabricados.

Capacidad
Hallazgos sobre reseñas de consumidores

Un programa de reseñas pegado se convierte en hallazgos ordenados frente a los factores publicados de la Parte 465.

Capacidad
Ajuste al contexto

El tipo de práctica, el canal y la divulgación ajustan con qué agresividad se escalan los riesgos de reseña falsa y divulgación faltante.

Capacidad
Lista de correcciones

Cada hallazgo incluye una edición sugerida — tú decides.

Planes sencillos que escalan

Todos los planes de pago incluyen

  • Estudio de comprobación previa de reseñas de consumidores
  • Exportación ordenada por gravedad
  • Comprobaciones basadas en reglas (apoyo a la decisión)
  • Soporte por correo en planes de pago — sin complementos ocultos para el uso esencial del estudio
Free
$0
  • Comprobaciones de IA limitadas: 3/día · 15/mes (uso justo)
  • Demo del estudio (sin costo adicional de LLM)
Más popular
Pro
$19/mo
  • IA incluida: 40 ejecuciones/día · 300/mes (uso justo)
  • No se requiere suscripción aparte a ChatGPT
  • Soporte prioritario · 2 meses gratis con el plan anual
Obtener ProO paga anualmente — $16/mes
Enterprise
Personalizado
  • Asientos de equipo · acceso a la API (hoja de ruta)
  • BYOK opcional (tu clave de OpenAI)
Configurar BYOK

Feature comparison

What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.

DimensionFreeProEnterprise
Usage
AI runs3/day · 15/mo40/day · 300/mo200/day · 3,000/mo
Report exportWatermarkedClean exportClean export
Audit logNot included✓ Included✓ Included
Product
Fake / bought reviews: “we pay for 5-star reviews,” fabricated or no-experience testimonials caught against § 465.2✓ Included✓ Included✓ Included
Undisclosed incentives: “leave a review for a gift card / discount / free product” with no clear material-connection disclosure (§ 465.4)✓ Included✓ Included✓ Included
Insider reviews: “our team says…” presented as customer feedback without a relationship disclosure (§ 465.5)✓ Included✓ Included✓ Included
Suppression & gating: only posting positive reviews or filtering out negatives (§ 465.7)✓ Included✓ Included✓ Included
BYOK (your LLM key)Not includedNot included✓
SSONot includedNot includedRoadmap
Support & compliance
SupportCommunityPriorityCustom SLA

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