Pega el texto de tus reseñas. Obtén una comprobación previa ordenada por gravedad frente a la norma publicada de la FTC — reseñas falsas o compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, filtro y supresión, sitios controlados por la empresa — antes de que un programa de reseñas se convierta en un problema con la FTC.
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Puntos clave

Rangos de apoyo a la decisión sobre reseñas de consumidores — no una certificación ni una auditoría legal.
ReviewPrecheck pre-checks how a business uses consumer reviews and testimonials against the FTC Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials (16 CFR Part 465) — fake or bought reviews, incentivized and insider reviews that omit a material-connection disclosure, review suppression or gating, and company-controlled review sites presented as independent — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the reviews go live.
Responsable del tratamiento / Encargado del tratamiento — Cuando los paquetes mencionan roles de privacidad, usamos las etiquetas del Art. 4 del RGPD: Responsable y Encargado (solo apoyo a la decisión).
Las reseñas fabricadas, o pagar o dar producto gratis por una reseña sin divulgarlo, es lo que atacan 16 CFR 465.2 y § 465.4 — y la FTC puede perseguirlas sin aviso previo.
Mostrar «A nuestro equipo le encanta» en un bloque de «reseñas de clientes» sin divulgar la relación es un problema de reseña interna según § 465.5 — se lee como retroalimentación independiente que no es.
Pedir reseñas solo a clientes satisfechos o filtrar las reseñas de pocas estrellas es exactamente la práctica de supresión que § 465.7 prohíbe, aunque aparezcan algunas negativas en otro lugar.
Tu propio portal de reseñas que parece imparcial pero te pertenece y lo curas tú debe decirlo — § 465.6 exige una divulgación clara de control empresarial, o se falsea la independencia.
Hallazgos ordenados por gravedad desde tu texto de reseñas frente a los factores publicados de la Parte 465 — incluido qué práctica necesita una divulgación o debe detenerse.
Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.
Alta / media / baja para que corrijas primero los huecos listos para la FTC.
Ediciones accionables — el texto final sigue siendo tuyo.
Markdown que puedes pegar en un ticket o en un hilo de campaña.
Creado para marcas y equipos que gestionan programas de reseñas y testimonios cada semana.
Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.
Alta / media / baja para que corrijas primero los huecos listos para la FTC.
Ediciones accionables — el texto final sigue siendo tuyo.
Markdown que puedes pegar en un ticket o en un hilo de campaña.
La petición de reseña exacta, el bloque de testimonios o el texto de la página de reseñas — más el tipo de práctica, el canal y la divulgación.
Un motor determinista ordena los hallazgos por gravedad y comprueba cada señal de reseña para la divulgación o práctica que la norma espera.
Tú editas el texto. ReviewPrecheck nunca reescribe ni publica.
Hallazgos ordenados por gravedad desde tu texto de reseñas frente a los factores publicados de la Parte 465 — incluido qué práctica necesita una divulgación o debe detenerse.
Las reseñas fabricadas, o pagar o dar producto gratis por una reseña sin divulgarlo, es lo que atacan 16 CFR 465.2 y § 465.4 — y la FTC puede perseguirlas sin aviso previo.
Hallazgos sobre reseñas de consumidores — Reseñas falsas/compradas, incentivos no revelados, reseñas internas, supresión/filtro y sitios controlados por la empresa, cada uno con evidencia citada.
Pega tu texto de reseñas con el tipo de práctica, el canal y la divulgación. Primero rangos de gravedad deterministas, cada señal de reseña comprobada para la divulgación o práctica que la norma espera. La IA opcional nunca inventa hallazgos. Tú revisas antes de publicar.
Leer la metodología →| # | ReviewPrecheck | Lectura manual de la Parte 465 / listas de palabras prohibidas |
|---|---|---|
| 1 | Texto frente a factores de práctica de reseñas en un solo pegado | Horas leyendo explicadores de la norma |
| 2 | Lista de correcciones ordenada por gravedad con lógica de divulgación | Notas de lista dispersas o una carta de la FTC |
| 3 | Autoservicio desde $19/mes | Suites de cumplimiento empresariales |
| 4 | Solo apoyo a la decisión | Puede prometer en exceso garantías de aprobación |
AI draft · human review · decision-support only.
Read methodology →Open studioor generate below.
Las tarjetas de capacidad describen el estudio. Sin conteos de clientes fabricados.
Un programa de reseñas pegado se convierte en hallazgos ordenados frente a los factores publicados de la Parte 465.
El tipo de práctica, el canal y la divulgación ajustan con qué agresividad se escalan los riesgos de reseña falsa y divulgación faltante.
Cada hallazgo incluye una edición sugerida — tú decides.
What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.
| Dimension | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Usage | |||
| AI runs | 3/day · 15/mo | 40/day · 300/mo | 200/day · 3,000/mo |
| Report export | Watermarked | Clean export | Clean export |
| Audit log | Not included | ✓ Included | ✓ Included |
| Product | |||
| Fake / bought reviews: “we pay for 5-star reviews,” fabricated or no-experience testimonials caught against § 465.2 | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Undisclosed incentives: “leave a review for a gift card / discount / free product” with no clear material-connection disclosure (§ 465.4) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Insider reviews: “our team says…” presented as customer feedback without a relationship disclosure (§ 465.5) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| Suppression & gating: only posting positive reviews or filtering out negatives (§ 465.7) | ✓ Included | ✓ Included | ✓ Included |
| BYOK (your LLM key) | Not included | Not included | ✓ |
| SSO | Not included | Not included | Roadmap |
| Support & compliance | |||
| Support | Community | Priority | Custom SLA |
Licenses are issued manually after your payment is confirmed: we generate one per paid order and send it to the purchase email, typically within a few hours. Enter it below to activate Pro on this device — no account needed. Nothing yet? Write to lixingliangsy@163.com and reference your order email.
Una comprobación previa puntuada y ordenada por gravedad de una reseña, testimonio o texto de sitio de reseñas que pegues, frente a los patrones que describe la Regla de la FTC sobre el uso de reseñas y testimonios de consumidores (16 CFR Parte 465) — borradores de apoyo a la decisión, nunca una opinión legal.
No. La legalidad depende de los hechos reales — si el reseñador tuvo experiencia real, si se mostró claramente una divulgación y cómo se renderiza la página — más allá de lo que cualquier verificador de texto puede ver. ReviewPrecheck solo señala los factores publicados presentes en el texto que pegues.
Sí. Los planes autoservicio se cancelan cuando quieras; el acceso continúa hasta el final del período.
No. Empieza con registro por correo o el modo demo en el estudio, y mejora tu plan cuando estés listo.
No en Free/Pro. Las ejecuciones de IA están incluidas en tu plan (uso justo) mediante nuestra clave de plataforma. La empresa puede opcionalmente traer su propia clave de OpenAI (BYOK) — configúrala en /settings (la clave permanece solo en el servidor).
Free incluye 3 comprobaciones de IA al día y 15 al mes. Pro incluye 40 al día y 300 al mes. Al llegar al límite de uso justo, el estudio devuelve un aviso claro QUOTA_EXCEEDED con la hora de reinicio — la demo basada en reglas sigue funcionando; el BYOK de empresa cubre volúmenes mayores.
Los pagos los procesa Waffo Pancake (comerciante registrado).
Recibes la confirmación de acceso; el cumplimiento se registra mediante webhook y registros de pedidos.
El texto de la reseña (el texto exacto publicado), el tipo de práctica, el canal donde aparece, si se divulga una conexión material y el nivel de rigor.
No. Es una comprobación previa heurística — no una certificación de reseñas de consumidores ni un consejo legal.
Hallazgos ordenados con evidencia citada — reseñas falsas o compradas, incentivos no revelados y reseñas internas, supresión/filtro, y sitios controlados por la empresa — más una lista de correcciones; revísalos siempre.
La demo está etiquetada; el texto en vivo necesita una clave de IA configurada.
Marcas de comercio electrónico y SaaS, equipos de crecimiento y de experiencia del cliente, y agencias que gestionan programas de reseñas o testimonios.
Tu texto de reseña pegado y la Regla de la FTC publicada sobre el uso de reseñas y testimonios de consumidores (16 CFR Parte 465).
No — deliberadamente. Nunca comprueba si el reseñador es un cliente real, si una reseña está alojada de forma independiente o si una divulgación es conspicua; esos hechos viven fuera del texto.
No. Solo juzga el texto que pegues y sugiere correcciones concretas; tú sigues escribiendo y publicando.
| Dimensión | Manual | ReviewPrecheck |
|---|---|---|
| Velocidad | Horas leyendo explicadores de la Parte 465 | Segundos por borrador de programa de reseñas |
| Consistencia | Varía según la memoria del revisor | Los mismos factores de la Parte 465 en cada ejecución |
| Resultado | Notas de lista de verificación en formato libre | Informe de comprobación previa estructurado |
| Ideal para | Aprobación final | QA previa por cada campaña de reseñas |
Cuándo no usarlo: Evítalo cuando necesites la opinión de un abogado sobre la exposición ante la FTC, la verificación de que un reseñador sea un cliente real, la confirmación de cómo se renderiza una divulgación en la página, o una publicación automatizada. Esto solo hace una comprobación previa del texto de reseñas que pegues.
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