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Micro-SaaS

Vous menez un programme d'avis ou de témoignages ? Sachez ce qui rend la pratique risquée avant sa mise en ligne.

Collez le texte de vos avis. Obtenez une pré-vérification classée par gravité contre la règle FTC publiée — faux avis ou avis achetés, incitations non divulguées, avis d'initiés, filtrage et censure, sites contrôlés par l'entreprise — avant qu'un programme d'avis ne devienne un problème avec la FTC.

Sans carte bancaire · Résiliable à tout moment

Points clés

  • Texte d'avis vs facteurs publiés de la Part 465, classés par gravité.
  • Liste de corrections actionnable — jamais une réécriture silencieuse ni une publication automatique.
  • Honnêteté : une pré-vérification heuristique — pas une certification d'avis de consommateurs.
ReviewPrecheck interface overview
Correspondance de cadres

D'abord le texte d'avis. Ensuite les facteurs de la Part 465.

Classements d'aide à la décision sur les avis de consommateurs — pas une certification ni un audit juridique.

Analyse des avis et des divulgations
Niveaux de gravité
Liste de corrections
Revue humaine
Ce que c'est

ReviewPrecheck — définition

ReviewPrecheck pre-checks how a business uses consumer reviews and testimonials against the FTC Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials (16 CFR Part 465) — fake or bought reviews, incentivized and insider reviews that omit a material-connection disclosure, review suppression or gating, and company-controlled review sites presented as independent — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the reviews go live.

Ce que ce N'EST PAS

  • Pas une certification d'avis de consommateurs, un connecteur de compte ni une garantie d'approbation.
  • Pas un vérificateur d'identité d'auteur — si un avis est authentique ou si une divulgation est manifeste relève d'un point de liste indicatif, jamais consulté en ligne.
  • Pas un substitut à une revue juridique des obligations FTC ou de droit de la consommation.

Responsable du traitement / Sous-traitant — Quand les offres évoquent les rôles de confidentialité, nous utilisons les libellés de l'art. 4 RGPD : Responsable et Sous-traitant (aide à la décision uniquement).

Pourquoi les pratiques d'avis sont contestées

Avis publiés. Pratique d'avis contestée.

Faux avis ou avis achetés

Les avis fabriqués, ou payer/offrir un produit pour un avis sans le divulguer, sont ce que visent 16 CFR 465.2 et § 465.4 — et la FTC peut les poursuivre sans avertissement préalable.

Avis d'initiés présentés comme clients

Afficher « notre équipe adore » dans un bloc « avis clients » sans divulgation de la relation est un problème d'avis d'initié au sens de § 465.5 — cela se lit comme un retour indépendant, ce qu'il n'est pas.

Filtrage et censure des négatifs

Ne solliciter que les clients satisfaits ou filtrer les avis à faible note est exactement la pratique de censure que § 465.7 interdit, même si quelques négatifs apparaissent ailleurs.

Un site « indépendant » contrôlé par l'entreprise

Votre propre portail d'avis qui semble impartial mais vous appartient et est orchestré par vous doit le dire — § 465.6 exige une divulgation claire du contrôle par l'entreprise, sinon l'indépendance est dénaturée.

Ce que vous obtenez

Collez. Analysez. Corrigez.

Des constats classés par gravité à partir de votre texte d'avis contre les facteurs publiés de la Part 465 — y compris quelle pratique a besoin d'une divulgation ou doit cesser.

Constats d'avis de consommateurs

Faux avis/avis achetés, incitations non divulguées, avis d'initiés, censure/filtrage, et sites contrôlés par l'entreprise, chacun avec preuve citée.

Niveaux de gravité

Élevé / moyen / faible pour corriger d'abord les failles mûres pour la FTC.

Liste de corrections

Des éditions actionnables — le texte final vous appartient toujours.

Rapport prêt à copier

Un Markdown que vous pouvez coller dans un ticket ou un fil de campagne.

Pourquoi ReviewPrecheck

Tout ce qu'il faut pour une pré-vérification d'avis de consommateurs

Conçu pour les marques et équipes qui mènent chaque semaine des programmes d'avis et de témoignages.

Détection des signaux d'avis et de divulgation

Faux avis/avis achetés, incitations non divulguées, avis d'initiés, censure/filtrage, et sites contrôlés par l'entreprise, chacun avec preuve citée.

Sortie classée par gravité

Élevé / moyen / faible pour corriger d'abord les failles mûres pour la FTC.

Liste de corrections incluse

Des éditions actionnables — le texte final vous appartient toujours.

Prêt à copier

Un Markdown que vous pouvez coller dans un ticket ou un fil de campagne.

Du collage au rapport de pré-vérification en 3 étapes

Du collage au rapport de pré-vérification en 3 étapes

1

Collez le texte

La demande d'avis exacte, le bloc de témoignages ou le texte de la page d'avis — plus le type de pratique, le canal et la divulgation.

2

Analyser

Un moteur déterministe classe les constats par gravité et vérifie chaque signal d'avis pour la divulgation ou la pratique que la règle attend.

3

Revoir

Vous éditez le texte. ReviewPrecheck ne réécrit ni ne publie jamais.

Ce que vous obtenez

Collez. Analysez. Corrigez.

Des constats classés par gravité à partir de votre texte d'avis contre les facteurs publiés de la Part 465 — y compris quelle pratique a besoin d'une divulgation ou doit cesser.

Faux avis ou avis achetés

Les avis fabriqués, ou payer/offrir un produit pour un avis sans le divulguer, sont ce que visent 16 CFR 465.2 et § 465.4 — et la FTC peut les poursuivre sans avertissement préalable.

Constats d'avis de consommateurs — Faux avis/avis achetés, incitations non divulguées, avis d'initiés, censure/filtrage, et sites contrôlés par l'entreprise, chacun avec preuve citée.

Modèle de confiance

Facteurs de la Part 465 · logique de divulgation déterministe · revue humaine

Collez votre texte d'avis avec le type de pratique, le canal et la divulgation. D'abord des niveaux de gravité déterministes, chaque signal d'avis vérifié pour la divulgation ou la pratique que la règle attend. L'IA facultative n'invente jamais de constats. Vous revoyez avant de publier.

Lire la méthodologie →
Positionnement

Rapports d'avis de consommateurs en collage direct — pas une suite de conformité

#ReviewPrecheckLecture manuelle de la Part 465 / listes de mots interdits
1Texte vs facteurs de pratique d'avis en un seul collageDes heures à lire les explications de la règle
2Liste de corrections classée par gravité avec logique de divulgationNotes de liste éparpillées ou une lettre de la FTC
3Libre-service à partir de 19 $/moisSuites de conformité d'entreprise
4Aide à la décision uniquementPeut sur-promettre des garanties d'approbation
Trust

Methodology before you ship

AI draft · human review · decision-support only.

Read methodology →Open studio
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Conçu pour les marques, la croissance et les équipes expérience client

Les cartes de capacités décrivent le studio. Aucun nombre de clients inventé.

Capacité
Constats d'avis de consommateurs

Un programme d'avis collé devient des constats classés contre les facteurs publiés de la Part 465.

Capacité
Adaptation au contexte

Le type de pratique, le canal et la divulgation ajustent avec quelle agressivité montent les risques de faux avis et de divulgation manquante.

Capacité
Liste de corrections

Chaque constat fournit une édition suggérée — vous décidez toujours.

Des formules simples qui évoluent

Toutes les formules payantes incluent

  • Studio de pré-vérification d'avis de consommateurs
  • Export classé par gravité
  • Vérifications basées sur des règles (aide à la décision)
  • Assistance e-mail sur les formules payantes — pas d'options cachées pour l'usage essentiel du studio
Free
$0
  • Vérifications IA limitées : 3/jour · 15/mois (usage équitable)
  • Démo du studio (pas de frais LLM supplémentaires)
Le plus populaire
Pro
$19/mo
  • IA incluse : 40 exécutions/jour · 300/mois (usage équitable)
  • Pas d'abonnement ChatGPT séparé requis
  • Assistance prioritaire · 2 mois offerts en paiement annuel
Obtenir ProOu payez annuellement — $16/mois
Enterprise
Sur mesure
  • Places d'équipe · accès API (feuille de route)
  • BYOK facultatif (votre clé OpenAI)
Configurer BYOK

Feature comparison

What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.

DimensionFreeProEnterprise
Usage
AI runs3/day · 15/mo40/day · 300/mo200/day · 3,000/mo
Report exportWatermarkedClean exportClean export
Audit logNot included✓ Included✓ Included
Product
Fake / bought reviews: “we pay for 5-star reviews,” fabricated or no-experience testimonials caught against § 465.2✓ Included✓ Included✓ Included
Undisclosed incentives: “leave a review for a gift card / discount / free product” with no clear material-connection disclosure (§ 465.4)✓ Included✓ Included✓ Included
Insider reviews: “our team says…” presented as customer feedback without a relationship disclosure (§ 465.5)✓ Included✓ Included✓ Included
Suppression & gating: only posting positive reviews or filtering out negatives (§ 465.7)✓ Included✓ Included✓ Included
BYOK (your LLM key)Not includedNot included✓
SSONot includedNot includedRoadmap
Support & compliance
SupportCommunityPriorityCustom SLA

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