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Micro-SaaS

Gerencia um programa de avaliações ou depoimentos? Saiba o que torna a prática arriscada antes de ir ao ar.

Cole o texto das suas avaliações. Receba uma pré-verificação ordenada por gravidade contra a regra publicada da FTC — avaliações falsas ou compradas, incentivos não divulgados, avaliações de pessoas internas, filtragem e supressão, sites controlados pela empresa — antes que um programa de avaliações vire um problema com a FTC.

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Sem cartão de crédito · Cancele quando quiser

Pontos-chave

  • Texto das avaliações vs. fatores publicados da Parte 465, ordenados por gravidade.
  • Checklist de correções acionável — nunca uma reescrita silenciosa ou publicação automática.
  • Honestidade: uma pré-verificação heurística — não uma certificação de avaliações de consumidores.
ReviewPrecheck interface overview
Mapeamento de estruturas

Primeiro o texto das avaliações. Depois os fatores da Parte 465.

Ranques de apoio à decisão sobre avaliações de consumidores — não é certificação nem auditoria jurídica.

Varredura de avaliações e divulgações
Ranques de gravidade
Checklist de correções
Revisão humana
O que é

ReviewPrecheck — definição

ReviewPrecheck pre-checks how a business uses consumer reviews and testimonials against the FTC Rule on the Use of Consumer Reviews and Testimonials (16 CFR Part 465) — fake or bought reviews, incentivized and insider reviews that omit a material-connection disclosure, review suppression or gating, and company-controlled review sites presented as independent — returning a scored, severity-ranked report with concrete edits before the reviews go live.

O que isto NÃO é

  • Não é uma certificação de avaliações de consumidores, um conector de conta nem uma garantia de aprovação.
  • Não é um verificador de identidade do avaliador — se uma avaliação é genuína ou se uma divulgação é visível é um item orientativo do checklist, jamais consultado.
  • Não substitui a análise jurídica das obrigações perante a FTC ou o direito do consumidor.

Controlador / Operador — Quando os pacotes mencionam papéis de privacidade, usamos os rótulos do art. 4 do RGPD: Controlador e Operador (apenas apoio à decisão).

Por que as práticas de avaliações são questionadas

Avaliações publicadas. Prática de avaliações questionada.

Avaliações falsas ou compradas

Avaliações fabricadas, ou pagar/dar produto de graça por uma avaliação sem divulgação, é o que 16 CFR 465.2 e § 465.4 visam — e a FTC pode agir sem um aviso prévio.

Avaliações internas passadas como de clientes

Mostrar «nosso time adora» num bloco «avaliações de clientes» sem divulgar a relação é um problema de avaliação interna sob o § 465.5 — lê-se como feedback independente, quando não é.

Filtragem e supressão de negativas

Solicitar avaliações só de clientes satisfeitos ou filtrar as avaliações de poucas estrelas é exatamente a prática de supressão de avaliações que o § 465.7 proíbe, mesmo que algumas negativas apareçam em outro lugar.

Um site «independente» controlado pela empresa

Seu próprio portal de avaliações que parece imparcial, mas é seu e curado por você, precisa dizer isso — o § 465.6 exige uma divulgação clara do controle da empresa, ou a independência é mal representada.

O que você recebe

Cole. Verifique. Corrija.

Achados ordenados por gravidade a partir do texto das suas avaliações contra os fatores publicados da Parte 465 — incluindo qual prática precisa de uma divulgação ou tem de parar.

Achados sobre avaliações de consumidores

Avaliações falsas/compradas, incentivos não divulgados, avaliações internas, supressão/filtragem e sites controlados pela empresa, cada um com evidência citada.

Ranques de gravidade

Alta / média / baixa para você corrigir primeiro as lacunas maduras para a FTC.

Checklist de correções

Edições acionáveis — o texto final ainda é seu.

Relatório pronto para copiar

Markdown que você pode colar em um chamado ou em uma thread da campanha.

Por que o ReviewPrecheck

Tudo o que você precisa para uma pré-verificação de avaliações de consumidores

Feito para marcas e equipes que gerenciam programas de avaliações e depoimentos toda semana.

Detecção de sinais de avaliação e de divulgação

Avaliações falsas/compradas, incentivos não divulgados, avaliações internas, supressão/filtragem e sites controlados pela empresa, cada um com evidência citada.

Saída ordenada por gravidade

Alta / média / baixa para você corrigir primeiro as lacunas maduras para a FTC.

Checklist de correções incluído

Edições acionáveis — o texto final ainda é seu.

Pronto para copiar

Markdown que você pode colar em um chamado ou em uma thread da campanha.

Da colagem ao relatório de pré-verificação em 3 passos

Da colagem ao relatório de pré-verificação em 3 passos

1

Cole o texto

O pedido de avaliação exato, o bloco de depoimentos ou o texto da página de avaliações — mais o tipo de prática, o canal e a divulgação.

2

Verificar

Um motor determinístico ordena os achados por gravidade e verifica cada sinal de avaliação pela divulgação ou prática que a regra espera.

3

Revisar

Você edita o texto. O ReviewPrecheck nunca reescreve nem publica.

O que você recebe

Cole. Verifique. Corrija.

Achados ordenados por gravidade a partir do texto das suas avaliações contra os fatores publicados da Parte 465 — incluindo qual prática precisa de uma divulgação ou tem de parar.

Avaliações falsas ou compradas

Avaliações fabricadas, ou pagar/dar produto de graça por uma avaliação sem divulgação, é o que 16 CFR 465.2 e § 465.4 visam — e a FTC pode agir sem um aviso prévio.

Achados sobre avaliações de consumidores — Avaliações falsas/compradas, incentivos não divulgados, avaliações internas, supressão/filtragem e sites controlados pela empresa, cada um com evidência citada.

Modelo de confiança

Fatores da Parte 465 · lógica de divulgação determinística · revisão humana

Cole o texto das suas avaliações com tipo de prática, canal e divulgação. Primeiro ranques de gravidade determinísticos, cada sinal de avaliação verificado pela divulgação ou prática que a regra espera. A IA opcional nunca inventa achados. Você revisa antes de publicar.

Ler a metodologia →
Posicionamento

Relatórios de avaliações de consumidores do tipo colar-primeiro — não uma suíte de conformidade

#ReviewPrecheckLeitura manual da Parte 465 / listas de palavras proibidas
1Texto vs. fatores de prática de avaliações numa só colagemHoras lendo explicações da regra
2Checklist de correções ordenado por gravidade com lógica de divulgaçãoNotas de checklist espalhadas ou uma carta da FTC
3Self-service a partir de $19/mêsSuítes de conformidade corporativas
4Apenas apoio à decisãoPode prometer garantias de aprovação demais
Trust

Methodology before you ship

AI draft · human review · decision-support only.

Read methodology →Open studio
Rascunhos

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Feito para marcas, growth e equipes de CX

Os cartões de capacidade descrevem o estúdio. Sem contagens de clientes fabricadas.

Capacidade
Achados sobre avaliações de consumidores

Um programa de avaliações colado vira achados ordenados contra os fatores publicados da Parte 465.

Capacidade
Ajuste ao contexto

Tipo de prática, canal e divulgação calibram com que agressividade os riscos de avaliação falsa e divulgação ausente são escalados.

Capacidade
Checklist de correções

Cada achado traz uma edição sugerida — quem decide ainda é você.

Planos simples que escalam

Todos os planos pagos incluem

  • Estúdio de pré-verificação de avaliações de consumidores
  • Exportação ordenada por gravidade
  • Verificações baseadas em regras (apoio à decisão)
  • Suporte por e-mail nos planos pagos — sem complementos ocultos para o uso essencial do estúdio
Free
$0
  • Verificações de IA limitadas: 3/dia · 15/mês (uso justo)
  • Demo do estúdio (sem taxa extra de LLM)
Mais popular
Pro
$19/mo
  • IA incluída: 40 execuções/dia · 300/mês (uso justo)
  • Não requer assinatura separada do ChatGPT
  • Suporte prioritário · 2 meses grátis no plano anual
Obter ProOu pague anualmente — $16/mês
Enterprise
Personalizado
  • Licenças de equipe · acesso à API (roadmap)
  • BYOK opcional (sua chave OpenAI)
Configurar BYOK

Feature comparison

What each plan includes — quotas reflect the enforced fair use limits.

DimensionFreeProEnterprise
Usage
AI runs3/day · 15/mo40/day · 300/mo200/day · 3,000/mo
Report exportWatermarkedClean exportClean export
Audit logNot included✓ Included✓ Included
Product
Fake / bought reviews: “we pay for 5-star reviews,” fabricated or no-experience testimonials caught against § 465.2✓ Included✓ Included✓ Included
Undisclosed incentives: “leave a review for a gift card / discount / free product” with no clear material-connection disclosure (§ 465.4)✓ Included✓ Included✓ Included
Insider reviews: “our team says…” presented as customer feedback without a relationship disclosure (§ 465.5)✓ Included✓ Included✓ Included
Suppression & gating: only posting positive reviews or filtering out negatives (§ 465.7)✓ Included✓ Included✓ Included
BYOK (your LLM key)Not includedNot included✓
SSONot includedNot includedRoadmap
Support & compliance
SupportCommunityPriorityCustom SLA

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